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AIエージェントの進化に伴い、強化された自律性と高度な学習機能を備えたレベル3システムが登場し、ポートフォリオの自律管理や市場の状況への適応を通じて、分散型金融（DeFi）の革新が期待されています。現在、これらのAIはオンチェーンデータの分析やアルゴリズム取引の最適化をさらに強化しています。しかし、規制の不確実性やセキュリティリスクの増大、スマートコントラクトの脆弱性などの課題が、DeFi分野での広範な採用を阻んでいます。
過去1年間、AIエージェントは自律的な取引の実行、市場動向の予測、金融業務の最適化などの能力により、暗号通貨分野で大きな注目を集めています。これらのデジタルシステムは、人間の介入を最小限に抑えつつ、取引を実行し、市場の変化を予測し、複雑な金融タスクを遂行します。
例えば、RCURRENCYはリカレントニューラルネットワークを活用し、デジタル資産市場でのポートフォリオ管理を自動化するシステムであり、実験結果では高精度な予測とポートフォリオ価値の向上が示されています。
また、Recurrent Reinforcement Learning Crypto Agentは、エコーステートネットワークを用いてビットコインの取引を最適化し、5年間で350%の総リターンを達成しました。
さらに、CausalReinforceNetフレームワークは、因果分析を組み込んだ強化学習エージェントを活用し、イーサリアムなどの暗号通貨取引で顕著な利益を上げています。
これらの進展により、AIエージェントの市場評価額は急速に上昇しています。
しかし、具体的な時価総額に関する最新のデータは現在入手できません。最新の情報を得るためには、CoinMarketCapなどの信頼性の高い情報源を参照することをお勧めします。
AIエージェントの世界市場は、2023年に約38億6,000万ドルと評価され、2024年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）45.1%で成長すると予測されています。クラウド技術の普及と自動化需要の高まりが市場拡大を後押ししています。
AIエージェントの進化に伴い、強化された自律性と高度な学習機能を備えた「レベル3エージェント」が登場しています。これらのエージェントは、事前定義されたワークフローに従う従来のAIとは異なり、人間の認知機能を模倣した独立した学習、長期記憶、意思決定能力を持ちます。
イーサリアムのレイヤー2ネットワークであるMode Networkの創設者、ジェームズ・ロス氏は、AIエージェントが分散型金融（DeFi）の普及を加速させ、次の10億人のユーザーをシームレスにオンチェーン化する鍵になると述べています。
彼は、これらのエージェントが過去の経験やユーザーの好み、環境要因を長期記憶として保持し、将来の意思決定に活用できると説明しています。
さらに、ロス氏は、レベル3エージェントが経験を通じて継続的に行動を改善し、明示的な再訓練なしに自律的にパターンを検出して適応すると指摘しています。また、テキスト、画像、音声、ビデオ、ライブ環境入力など、複数のデータタイプを同時に処理できるため、より洗練された意思決定が可能となります。
最新の動向として、Mode Networkは2024年上半期に70以上のDeFiプロトコルを統合し、数ヶ月で約7億ドルのブリッジを成功させました。下半期にはDeFiとAIの融合（DeFAI）に焦点を当て、AIエージェントアプリケーションストアの公開などを実現しています。
また、コインベースは「ベースドエージェント」というツールを導入し、ユーザーが3分以内に独自のAIエージェントを作成できるよう支援しています。
これらの進展は、レベル3 AIエージェントが金融業界や他の分野での応用可能性を広げ、より自律的で高度なサービスを提供する未来を示唆しています。
レベル3 AIエージェントは、その高度な自律性と学習能力により、暗号通貨業界に革新をもたらしています。これらのエージェントは、単なる取引や市場監視にとどまらず、リアルタイムでモデルを改良し、新たな市場動向に適応し、異常を検出する能力を備えています。
最新のレポートによると、AIエージェントと暗号資産の融合が進んでおり、特に「Virtuals Protocol」や「ai16z」といったプロジェクトが注目を集めています。これらのプロジェクトは、AIエージェントを活用したベンチャーキャピタルやローンチパッドとして機能し、自律的な投資決定やAIモデルの開発・展開を支援しています。
さらに、AIエージェントはユーザーインタラクションの強化にも寄与しています。例えば、ソラナ基盤の「Zerebro」は、音楽やNFT作成のプラットフォームとして活用され、既に二枚の音楽アルバムをリリースし、10万回以上のストリーミング再生を達成しています。
これらの進展は、レベル3 AIエージェントが暗号通貨業界において、より自律的で高度なサービスを提供し、ユーザー体験を向上させる可能性を示唆しています。
レベル3 AIエージェントは、分散型金融（DeFi）分野での自律的な資産管理や市場適応において、重要な役割を果たしています。これらのエージェントは、リアルタイムで市場状況を分析し、ポートフォリオの再構築やリスク管理を自動的に行う能力を備えています。
例えば、ChainGPTの創設者であるイラン・ラフマノフ氏は、レベル3エージェントが市場状況をリアルタイムで分析し、オンチェーンおよびオフチェーンのデータに基づいて財務管理を行う可能性を指摘しています。
さらに、DeFiとAIの融合である「DeFAI」プロジェクトが台頭しており、GriffinやHey Anonなどが注目を集めています。これらのプロジェクトは、スマートコントラクトや流動性提供、資産管理などの分野でAI技術を深く統合し、DeFiエコシステムの革新を促進しています。
しかし、レベル3 AIエージェントの広範な導入には、倫理的な懸念やセキュリティ対策などの課題が依然として存在します。これらの問題に対処し、持続可能なエコシステムを構築することが、今後の重要な課題となるでしょう。
Significant breakthrough on Synth data + BTC options pricing agent via @modenetwork AI Terminal
Insanely powerful for pro options traders + retail
Needs a bit more polish and then I will post videos this week
Next level DeFAI incoming pic.twitter.com/hLYjMULabb
— James Ross 🟡 (@JRossTreacher) February 17, 2025
DeFi資産管理プロトコルのVelvet Capitalは、高度なAIエージェントを活用し、投資家がデジタル資産を取引し、ポートフォリオを構築するのを支援しています。
同社は最近、投資管理戦略の自動化を可能にするAI駆動型ツール「AIエージェントポートフォリオローンチパッド」を発表しました。
レベル3 AIエージェントは、分散型自律組織（DAO）や分散型金融（DeFi）などの分野で、革新的な役割を果たす可能性があります。これらのエージェントは、リアルタイムで市場状況を分析し、オンチェーンおよびオフチェーンのデータに基づいて財務管理を行う能力を備えています。
ChainGPTの創設者であるイラン・ラフマノフ氏は、DAOが依然として人間の意思決定に大きく依存しており、プロセスの遅延や非効率性を招いていると指摘しています。彼は、AIエージェントが最終的には介入し、市場の状況をリアルタイムで分析し、オンチェーンとオフチェーンのデータに基づいて財務資金を管理するようになると述べています。
さらに、これらのエージェントはスマートコントラクトと交渉したり、ガバナンスの改善を提案したりすることも可能であり、これが未来の方向性であると語っています。NEARプロトコルは、シャーディング技術「Nightshade」を活用し、高速で安価なトランザクション処理を実現しています。
この技術により、NEARプロトコルはAIエージェントの導入に適した環境を提供しています。また、バイナンスは最近、ChainGPT（CGPT）を含む3つのAIエージェント関連の仮想通貨を新規上場しました。
この動きは、AIエージェント技術が暗号通貨市場で注目を集めていることを示しています。
レベル3 AIエージェントの応用は、DAOやDeFiの分野にとどまらず、予測市場やゲームなど、多岐にわたる新しい製品やサービスの開発を促進しています。これらのエージェントは、人間の介入を最小限に抑え、効率的で自律的なシステムの構築に寄与しています。
しかし、これらの技術の広範な導入には、倫理的な懸念やセキュリティ対策などの課題が依然として存在します。これらの問題に対処し、持続可能なエコシステムを構築することが、今後の重要な課題となるでしょう。
スマートシステムは、かつて人間の専門知識に依存していた役割を担い始め、デジタル資産の管理方法を根本的に変革しています。レベル3のAIエージェントは、学習、記憶、プロアクティブな調整を組み合わせ、従来の市場慣行に挑戦する新たな可能性を示しています。
この進展により、テクノロジーと投資家の意思決定の関係をより深く理解する必要性が高まっています。市場参加者にとっては、ポートフォリオとのインタラクションをよりダイナミックにする絶好の機会かもしれません。
こうした変化を踏まえ、投資家は技術的洞察と個人的判断を融合させた戦略を採用することを検討する価値があります。
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